2016转眼将逝，安防行业在即将过去的一年里经受住了市场环境的考验，依旧保持较好的态势向着未来前进。智能监控技术、无线远程的可视化系统、生物识别系统等都是安防行业的重要技术组成部分，这三个方面也在这一整年中不时爆出大新闻，成为业内瞩目的焦点，本文即从这三个方面做了较为细致的探讨，希望对安防企业2017年的发展有所助益。

　　提到智能监控技术就必须提及深度学习与公安图侦技术。我们第一步简要谈谈深度学习技术。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑做多元化的分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

　　监控行业是一个拥有着海量数据的领域，而且99％以上的数据是非结构化数据，这使得安防大数据要走向深度应用首先一定要解决的就是视频结构化问题，而这正是深度学习擅长的。可以说，较之以往的传统智能算法，深度学习在解决视频结构化问题方面更智能。深度学习技术可谓安防行业的“颠覆性力量”。随着深度学习算法的突破和相关芯片的推出，目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术都取得了突破性进展。海康、大华、宇视等监控有突出贡献的公司都推出相关产品。

　　公安视频图像侦查应用平台是以视频图像信息资源的综合应用为理念，紧贴公安实战应用的需求，实现电子防控、视频信息库、智能分析等深层应用，建立一套标准化的案件视频采集和研判流程，刻画、梳理与案件相关的信息，提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能，缩小侦查摸排范围，锁定犯罪嫌疑目标，服务于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的支撑平台。

　　目前，随着平安城市建设慢慢的被提上日程，北京、上海两市的摄像机数量均已超越100万级，深圳市的摄像头分布密度也达到了每平方公里205个，大量的摄像机对城市的各个角落、各条道路都进行了实时的视频采集，公安图侦技术在此背景下持续不断的发展。但与此同时，过大的信息量也在考验着该项技术，由此，基于公安图侦技术的视频结构化技术应运而生。“视频结构化”实际上的意思就是一种视频内容信息提取的技术，直接输入人、车、物的特征信息就能在7×24小时录像里面搜索到符合这个特征的目标和与之对应的所有视频，提炼更有价值的视频信息或者情报。

　　在行业内，高新兴的公安图侦技术值得参考。在今年安博会中，高新兴展示了“人员大数据分析系统”、“车辆大数据分析系统”，以及“视频研判工具”、“公安图像侦察系统”，这些系统采用高新兴自主研发的GoCloud高云平台，支持大数据环境下的数据检索和分析。其中，“人员大数据分析系统”根据公安实战需要，建立人员战法库，业内率先提供针对人员技战法，通过多源人员情报信息的采集和应用，支持人员时序分析、关联分析、时空分析和综合分析，让嫌疑犯插翅难逃。“视频研判工具”兼容多种视频格式，实现统一播放，视频剪辑拼接，视频标注，视频转码、摘要检索。它提供对视频图片的图像增强和模糊处理、图片标注等功能，是海量视频图像研判与分析的利器。

　　公安图侦技术使传统的案件破获难度降低，便捷性、科学性使其得到了慢慢的变多的推广应用。

　　该系统在应急指挥中心的应用很典型。应急指挥中心融入了该系统之后，可以使各种灾情实现可视化管理，使指挥人员针对更为直观的灾区情况迅速制定合理的应急救灾措施。例如在今年北京市投入到正常的使用中的100个防汛监控点，这些无线远程可视化系统使坐在监控室的工作人员能够直观的看到水位上涨、回落情况，使水情尽在应急指挥中心的掌控之中。

　　在今年的11月18日，“国家主席习在基多同厄瓜多尔总统科雷亚共同出席中方援建的厄瓜多尔公共安全应急指挥中心联合实验室揭牌仪式”的新闻也一度霸屏。该系统是中国信息技术出口拉美的大型项目，这套为厄瓜多尔方面量身定制的无线月份的厄方地震的救援活动更为顺利，并在日常守候着“赤道之国”的人民安全：自2011年以来，厄瓜多尔的国内犯罪率下降了24％，其在拉美地区的治安状况排名从第十六位跃升至第四位。

　　生物识别技术应该算是近些年新兴的、赚足人们眼球的新技术，不论是指纹识别还是人脸识别、掌静脉识别，或是虹膜识别，都已经悄然走进了我们的生活。生物识别技术（Biometric dentification Technology）是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点，生物特征识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。2016年能够说是生物识别技术多领域应用大推广的一年。

　　人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频，自动检验测试图像信息和跟踪人脸，对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。目前，人脸识别因为可达99％的识别率而得到了北京西站的青睐，该车站正式开放了基于人脸识别的自助验证验票通道；今年从年初到年末，支付宝方面也在人脸支付这一金融层面上频放大招，Smiletopay技术一度引得众人注目；就连餐饮行业中都出现了人脸识别技术的身影，最近，肯德基在北京推出了首家“Original＋”概念店，引入“人脸识别”技术，这项技术基于百度的人脸识别技术和海量数据库打造的智能点餐系统，能够最终靠识别顾客的面部特征，判断顾客的年龄、心情、颜值等指标，然后推荐个性化套餐，并完成支付等消费内容。据了解，当用户再次光临时，拍照系统能显示之前的用餐记录，可以直接实现再次下单。

　　虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。目前，虹膜识别研究机构主要有美国的Iridian，Iriteck，韩国的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下等。

　　本届安博会上，虹膜识别大放异彩，虹膜识别可与安检、门禁、箱柜、门锁等专业安防设备做无缝连接，自由集成，实现精确的出入控制、安全操作及监管功能；针对更高级别的安全应用，可用于安全门禁、金库管理、监狱监管等，引发互动热潮。今年十月份，新加坡内政部在国会提出国民登记（修正）法案，在传统的指纹和照片两种传统识别方式中纳入虹膜（iris）特征为新的生物识别方式。时间推至今年九月，民生银行在业内率先推出虹膜支付，将虹膜识别技术应用于移动支付领域，可用于手机银行话费充值、便民缴费、商城支付等全部支付场景，创造性地开启了移动支付的又一个新时代。

　　一年时间转瞬即逝，安防行业依旧在向着良好的势头稳步前进，传统安防领域正在面临新技术、新产品的冲击，我们所有安防人在致力于提升社会公共安全的同时也要关注时代的脉搏，了解技术发展动向，使自己的企业一直走在时代的前沿。

　　“ 人工智能 将快速爆发，十年后50%的人类工作将被AI取代。”创新工场董事长李开复近日在接受腾讯科技独家专访时，抛出自己的判断。自2015年病后回归以来，沉寂已久的他因 人工智能 的兴起再次变得高调。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 作为曾经活跃网络的意见领袖，李开复自2014生病以来开始变得低调。“和创业者一起工作，抽出更多时间陪伴家人、朋友。经历重病后，自己的心态、人生观、对社会的认知都发生了变化。” 李开复向腾讯科技坦言，以前虚荣心很强，骨子里十分喜爱出名，人生目标是“让世界因我而不同”，但生病后让他真正感觉到人生最重要的事情不是名利、成功、金钱和地位，而是家庭和身边人的关爱。 这种状态大概

　　Advanced Analytics 是第一款用于涂装车间的市场化 AI 应用程序。该智能解决方案结合了最新的 IT 技术和机械工程专业相关知识，可识别缺陷来源并确定最佳的维护计划。它还能追踪以前未知的相关性，并利用该知识，结合自学习原理使算法适应于整个车间。Advanced Analytics 是 DXQanalyze 产品系列的最新模块。最初的实际应用表明，杜尔的软件可以优化车间可用性和喷漆车身的表面上的质量。 为什么车身部件出现相同缺陷的频率异常高？在不导致停机的情况下，最晚何时可以更换机器人中的混合器？答案对于实现可持续地成本节约至关重要。因为避开每个可避免的缺陷、省去每次不必要的维护都能节约资金或提升产品质量。“在此之

　　引入涂装车间 /

　　数十年来，Makoto Koike的母亲一直都使用手工方式分拣黄瓜。如今，Makoto Koike正试图“训练”出一台机器来替代。   Makoto Koike是一名工程师，长期以来，他一直爱好修补电子配件和机器;可以说，他不是天生就喜欢自然户外生活的人。2014年，在Makoto Koike 33岁的时候，他离开了他长期工作和生活的城市，搬到了环境优美的静冈县，帮助其父母经营黄瓜农场。“我认为我已经到了一定的年纪了，” Makoto Koike说道。“我想要离我的家和家人更近一些。”     Makoto Koike一家在湖西市种植黄瓜已将近五十年，他们种植了三个小型温室的黄瓜。Makoto Koike的父亲负责播种种子;Ma

　　因应人工智能( AI )加快速度进行发展，并完善台湾AI生态系， IBM 宣布与群环科技扩大合作， PowerAI 深度学习平台框架，提供AI解决方案的仿真测试，加速深度学习框架与神经网络训练时间 ；而IBM也于日前发布新一代POWER9处理器，提升AI运算效能，期待在PowerAI深度学习平台框架及POWER9的助力下，提升企业AI竞争力。 台湾IBM硬件系统事业部总经理李正屹表示，在AI浪潮下，有许多企业积极思考转型方向及IT部署策略，IBM积极从硬件加速上层应用之发展，与群环科技扩大合作，力推PowerAI深度学习架构等认知解决方案 ；同时IBM也持续在大型主机、服务器及储存领域的服务中注入AI动能，像是推出POWER9及相关数据流

　　当你在搜索网站上输入“AI”、“美国和中国”这样的关键词时，你会发现，诸如“中国和美国要在AI领域一决胜负”、“中国想要超越美国在AI领域的领头羊”和“AI军备竞赛：中国和美国竞争大数据主宰权”这样的新闻标题，扑面而来。 从新闻媒体报道的“热情”上来看，观察AI产业的一个重要维度，已经落点在了中国对美国的追赶上。而就在6月25日，官方机构中国科学院文献情报中心和科睿唯安联合发布了《G20国家科技竞争格局之辩》系列报告，这份报告说明，在G20国家中，中国在科研和技术创新力方面表现突出，在AI领域的科学技术实力仅次于美国，且增速明显。 与此同时，面对这场两国间的“近身肉搏战”，有言论称一场AI领域的科技冷战已经打响。AI专家Ia

　　“一帧影像，动用两块芯片”，OPPO Find X5 Pro为何要如此劳师动众？

　　手机ISP这个赛道越来越热闹了，此前除了联发科和高通等手机生产厂商之外，鲜有其他公司涉足这一产品。而在2021年，包括OPPO、小米以及VIVO都陆续推出自己的“ISP”类芯片，而华为海思则是于近期推出了应用于物联网智能终端的ISP。 影像计算也需要DSA 为什么大家都瞄准ISP这一风口？此前，OPPO芯片产品高级总监姜波曾在马里亚纳X的发布会时表示，影像将成为手机重要差异化的特性，而马里亚纳X正是OPPO“ 计算影像探索的第一步 ”。 摩尔定律的发展至今，无论是对PC、服务器还是手机而言，常规处理器在功耗、算力等各方面已经遇到了不少瓶颈，于是DSA架构开始变得愈发流行（DSA，即针对应用领域做优化的处理器架构，区别于通

　　近期，继海南“小学校长带女生开房”事情之后，全国多起校园猥亵性侵案频频曝光，校园安全备受社会关注。性侵案、投毒案，坠楼案，自缢案……校园频发的安全事故折射出校园安全防范的漏洞，高校安防系统集成化更是一个循序渐进的过程。 根据2012年教育部公布的学校数量统计情况，我国校园安防产品最低的潜在需求总量达到500亿元，而最高能够达到2300亿元，校园安防市场巨大，产品需求强烈。本文根据AVENIR ETOKU精工镜头为案例样本，解析高清监控镜头应用于校园安防的解决方案。 在校园工程的应用中，视频画质效果皆是考核镜头优劣的核心因素。好的摄像机如果配上不好的镜头，就不能得到高质量的监控画面。同理，如果好的镜头却配上不好

　　解决方案 /

　　经过十多年的技术发展和应用市场培育，当今生物识别技术已在诸多应用领域规模化应用。就中国市场而言，生物识别技术的应用，过去还主要是以其分之技术之一的指纹识别技术为主体，在中国市场，指纹识别的应用占据了绝大部分市场占有率（根据2007年的数据，中国生物识别市场，指纹识别应用占据的市场占有率超过90%）。这与全球生物识别技术应用的大趋势有很大的差距。不过，我们也欣喜的看到，一些新技术，如人脸识别技术，在中国市场的应用，近一两年的发展也非常迅猛，其市场潜力不可低估。本文将从技术和应用角度，对生物识别技术目前的两个发展速度最显著的分支：人脸识别，以及多重生物识别，分别进行论述。 人脸识别技术 就全球市场而论，人脸识别是仅次

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